Tendencias en la temperatura desde 1900 en y alrededor de Santa Cruz de Tenerife
Utilizando datos del Centro Europeo para Pronósticos Meteorológicos de Medio Alcance, analizamos 118 años de datos meteorológicos en la ciudad de Santa Cruz de Tenerife y sus alrededores. El área bajo investigación también incluye los alrededores de Santa Cruz de Tenerife, que pueden incluir montañas o áreas acuáticas, de modo que las temperaturas aquí mostradas no corresponden exactamente a las temperaturas registradas por las estaciones meteorológicas de Santa Cruz de Tenerife (ver Metodología para más detalles). Esto es lo que encontramos:
La temperatura en y alrededor de Santa Cruz de Tenerife entre 2000 y 2018 fue 0,7 ° C por encima del promedio del siglo XX.
El número de días de calor (por encima de 24 ° C durante un promedio de 24 horas) pasó de 5,2 #plural(hot_days_avg_20th_cent, "día", "días")} por año en el siglo XX a 27,5 por año en los años desde 2000.
Cambios en los patrones meteorológicos
Cambios de temperatura
Desde 1900, la temperatura media en Santa Cruz de Tenerife aumentó de un promedio de 19,9 ° C entre 1900 y 1999 a un promedio de 20,6 ° C entre 2000 y 2018. Los años más cálidos en Santa Cruz de Tenerife fueron 2017, 1997, 2010, 2004 y 1998.
Días calurosos
En el siglo XX, el número promedio de días calurosos (días en que la temperatura promedio de 24 horas está por encima de 24 ° C) por año fue 5,2. Entre 2000 y 2018, el promedio de días calurosos fueron 27,5 por año.
Un día se considera caliente cuando su temperatura promedio supera las dos desviaciones estándar del promedio normal.
¿Qué significa para Santa Cruz de Tenerife?
Salud y olas de calor
Las temperaturas más altas conducen a un exceso de mortalidad. La ola de calor de julio y agosto de 2003, por ejemplo, mató a más de 52,000 personas en Europa, según el Earth Policy Institute (Larsen, 2006), un grupo de expertos. Los ancianos y los bebés corren mayor riesgo.
El aumento de las temperaturas también puede causar la disminución de las muertes relacionadas con el clima extremadamente frío.
Dilatación de los raíles y ablandamiento del asfalto
En altas temperaturas, el asfalto expuesto al sol comienza a derretirse. Esto causa retrasos y algunas carreteras deben cerrarse al tráfico.
Cuando las temperaturas superan los 30 ° C, los raíles expuestos al sol se pueden mover o dilatar. Esto puede hacer que los trenes se descarrilen, como sucedió muchas veces en Europa, y los obliga a funcionar más despacio, lo que provoca grandes retrasos.
Enfermedades transmitidas por garrapatas y mosquitos
La encefalitis transmitida por garrapatas y, más recientemente, la ehrlichiosis se han propagado en las últimas décadas, probablemente debido a temperaturas más altas (Gray et al., 2009).
La fiebre del dengue, transmitida por los mosquitos Aedes aegypti y Aedes albopictus, se ha estado arrastrando hacia el norte en la última década, con epidemias en Portugal en 2012 y Japón en 2014 (Zeller et al ., 2013). La cuenca mediterránea está en mayor riesgo.
Educación
Los investigadores mostraron que cuando la temperatura promedio diaria aumenta por encima de 22 ° C (Graff Zivin et al., 2018), las habilidades cognitivas de los escolares disminuyen, especialmente en matemáticas.
En Santa Cruz de Tenerife, el número de días lectivos superiores a 22° C pasó del # {number(school_hot_days_avg_20th_cent)} por año escolar en el siglo XX al # {number (school_hot_days_avg_21th_cent)} desde 2000. Puede que no parezca demasiado, pero si los exámenes se realizaron en estos días, los alumnos de Santa Cruz de Tenerife estaban en desventaja.
Santa Cruz de Tenerife y sus alrededores en contexto
Ciudades de España
Santa Cruz de Tenerife es una de las localizaciones 62 en España que hemos analizado. Así es como la temperatura ha cambiado al resto de ellos.
| Localización | Cambio de temperatura |
|---|---|
| Linares | +1,5 |
| Córdoba | +1,5 |
| Ciudad Real | +1,4 |
| Granada | +1,4 |
| Cuenca | +1,4 |
| Alcalá de Henares | +1,3 |
| Lérida | +1,3 |
| Guadalajara | +1,3 |
| Toledo | +1,2 |
| Madrid | +1,2 |
| Zaragoza | +1,2 |
| Manresa | +1,2 |
| Barcelona | +1,2 |
| Albacete | +1,1 |
| Gerona | +1,1 |
| Lorca | +1,1 |
| Mérida | +1,1 |
| Sevilla | +1,1 |
| Algeciras | +1,0 |
| Talavera de la Reina | +1,0 |
| Castellón de la Plana | +1,0 |
| Melilla | +0,9 |
| Badajoz | +0,9 |
| Pamplona | +0,9 |
| Ávila | +0,9 |
| Málaga | +0,9 |
| Marbella | +0,9 |
| Cáceres | +0,9 |
| Cartagena | +0,9 |
| Murcia | +0,9 |
| Tarragona | +0,9 |
| Almería | +0,8 |
| Valladolid | +0,8 |
| San Sebastián | +0,8 |
| Logroño | +0,8 |
| Vitoria | +0,8 |
| Huelva | +0,8 |
| Burgos | +0,8 |
| Salamanca | +0,8 |
| Arrecife | +0,8 |
| Benidorm | +0,7 |
| Alcoy | +0,7 |
| Gandía | +0,7 |
| Telde | +0,7 |
| Las Palmas de Gran Canaria | +0,7 |
| León | +0,7 |
| Jerez de la Frontera | +0,7 |
| Palma | +0,7 |
| Bilbao | +0,7 |
| Valencia | +0,7 |
| Santa Cruz de Tenerife | +0,7 |
| Ibiza | +0,7 |
| Santander | +0,7 |
| Orense | +0,6 |
| Alicante | +0,6 |
| Ponferrada | +0,6 |
| Lugo | +0,6 |
| Gijón | +0,5 |
| Santiago de Compostela | +0,4 |
| La Coruña | +0,4 |
| Pontevedra | +0,4 |
| Vigo | +0,4 |
Metodología
Analizamos dos conjuntos de datos del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos de Medio Alcance (ECMWF), ERA-20C para el período 1900-1979 y ERA-provisional para el período 1979-2018.
Ambos conjuntos de datos son re-análisis, lo que significa que los científicos del ECMWF usaron observaciones de una variedad de fuentes (satélites, estaciones meteorológicas, boyas, globos meteorológicos) para estimar una serie de variables para áreas de aproximadamente 80 kilómetros de ancho lateral (125 kilómetros para ERA-20C). Aunque las estaciones meteorológicas ofrecen un registro mucho mejor para las observaciones diarias inmediatas; el uso de los re-análisis del ECMWF es mucho más adecuado para el estudio de las tendencias a largo plazo. Las estaciones meteorológicas podrían moverse, o la ciudad podría expandirse a su alrededor, haciendo que sus datos no sean fiables cuando se observan las tendencias del siglo. Sin embargo, los datos del ECMWF no tienen en cuenta los microclimas o los efectos de "isla de calor", por lo que el clima real en las calles de Santa Cruz de Tenerife fue probablemente uno o dos grados más cálido que los valores informados aquí (la tendencia, sin embargo, es la misma).
Desde el inicio de este proyecto, ECMWF ha ajustado la forma en la que la secuencia histórica de las temperaturas es calculada, para ofrecer mejores estimaciones para las ciudades costeras. Debido a esto, algunas cifras publicadas aquí en 2019 pueden diferir ligeramente de las cifras correspondientes publicadas en 2018.
Este informe fue producido por la Red Europea de Periodismo de Datos . Los socios incluyen OBC Transeuropa (Italia), J++ (Suecia), Vox Europe (Francia), Spiegel Online (Alemania), Pod Crto (Eslovenia), Mobile Reporter (Bélgica), Rue89 (Francia), Alternatives Economiques (Francia) y El Confidencial (España).
Referencias
de’Donato, Francesca K., et al. "Changes in the effect of heat on mortality in the last 20 years in nine European cities. Results from the PHASE project." International journal of environmental research and public health 12.12 (2015): 15567-15583.
Dee, D. P., Uppala, S. M., Simmons, A. J., Berrisford, P., Poli, P., Kobayashi, S., Andrae, U., Balmaseda, M. A., Balsamo, G., Bauer, P., Bechtold, P., Beljaars, A. C. M., van de Berg, L., Bidlot, J., Bormann, N., Delsol, C., Dragani, R., Fuentes, M., Geer, A. J., Haimberger, L., Healy, S. B., Hersbach, H., Hólm, E. V., Isaksen, L., Kållberg, P., Köhler, M., Matricardi, M., McNally, A. P., Monge-Sanz, B. M., Morcrette, J.-J., Park, B.-K., Peubey, C., de Rosnay, P., Tavolato, C., Thépaut, J.-N. and Vitart, F. (2011), The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q.J.R. Meteorol. Soc., 137: 553–597. doi: 10.1002/qj.828
Graff Zivin, Joshua, Solomon M. Hsiang, and Matthew Neidell. "Temperature and Human Capital in the Short and Long Run." Journal of the Association of Environmental and Resource Economists 5.1 (2018): 77-105.
Gray, J. S., et al. "Effects of climate change on ticks and tick-borne diseases in Europe." Interdisciplinary perspectives on infectious diseases (2009).
Laloyaux, P., Balmaseda, M., Dee, D., Mogensen, K. and Janssen, P. (2016), A coupled data assimilation system for climate reanalysis. Q.J.R. Meteorol. Soc., 142: 65-78. doi:10.1002/qj.2629
Larsen, Janet. "Plan B Updates", Earth Policy Institute, 28 July 2006.
Michailidou, Alexandra V., Christos Vlachokostas, and Νicolas Moussiopoulos. "Interactions between climate change and the tourism sector: Multiple-criteria decision analysis to assess mitigation and adaptation options in tourism areas." Tourism Management 55 (2016): 1-12.
Scott, D., and Chr Lemieux. "Weather and climate information for tourism." Procedia Environmental Sciences 1 (2010): 146-183.
Zeller, H., et al. "Mosquito‐borne disease surveillance by the European Centre for Disease Prevention and Control." Clinical microbiology and infection 19.8 (2013): 693-698.